2018.11.16
2018年11月15日，2018全球营销技术创新峰会在上海举办。这是一场全球的营销技术峰会，聚集世界领先企业的信息技术、数字营销高管，分别就当今营销技术赋能企业数字化转型、人工智能升级新商业等话题予以探讨，展望AI技术与营销的未来蓝图。
品友互动作为国内AI营销技术领域的领军企业受邀出席。联合创始人兼COO谢鹏在会上表示，如今企业经营的痛点问题，一个是焦虑，另一个是增长。数字经济时代下，现代商业的环境不断变迁，市场的竞争压力越来越大，如此便带来焦虑，实现增长也成了企业经营者亟待解决的难题。
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品友互动在营销技术领域深耕多年，有成熟的产品和平台，能够赋能CMO进行全链路智能营销决策，真正帮助他们实现品牌和用户的增长。
此前，品友推出MIP(Marketing Intelligence Platform)，这是国内首个AI赋能的营销云决策平台。作为AI时代的智能决策产品，MIP能够赋能技术打通数据，帮助CMO和品牌市场部进行更深刻的市场洞察，更系统、更科学地将AI拓展到全链路的营销决策中。
从营销云产品角度来说，MIP这个产品是模块化的，能通过AI算法，组合出符合行业特点的解决方案，直击行业痛点。智能策略引擎(DMP)、智能内容引擎(CMP)和智能投放管理系统三大模块皆为MIP的“子集”。
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“我们发现很多企业一年花几亿的广告费，但是无论是线上还是线下，它们不知道如何收集用户数据，更别提实现数字化管理。先收集数据，再将不同数据源打通，对数据用户进行洞察，这是DMP要解决的问题。”谢鹏强调企业数据管理的重要性。
谢鹏还现场分享了品友互动帮助企业激活数据、赋能企业实现增长的真实案例。某国际大型零售企业以会员制为核心，如何收集、打通第一方和第三方数据，如何更好地挖掘会员数据信息，进行个性化会员营销提升销售业绩成为营销痛点。
品友互动帮助该企业挖掘会员数据价值，洞察零售商品购买习惯。从会员的性别、年龄、购买商品种类、客单价等维度对人群进行深刻洞察，梳理出居家、饮料、西餐、零食、蔬菜等不同标签，进行相应的生活家居、零食饮料、牛排红酒、零食折扣、绿色健康等商品的推送，自动化实现会员的千人千面沟通，优化后相较优化前点击率有了明显提升。
某银行卡服务机构拥有海量B端和C端用户数据，但困惑在于，如何深度挖掘第一方数据的价值，构建银行卡用户标签体系，有效预测卡用户的消费行为，提升业绩?
针对过亿的银行卡用户，品友通过梳理标签体系构建预测模型，且模型AUC高于0.8。通过洞察各类卡用户的行为偏好，对人群进行预测分类，将用户划分为有车一族(预测为汽车发烧友)、美妆达人(预测对化妆品感兴趣)、母婴人群(预测对奶粉/育儿感兴趣)、空中飞人(预测下个月会购买机票的人)、云游四海(预测对酒店促销敏感的人)等。
基于预测用户需求分析，便可以精准地推送车险广告、化妆品折扣广告、母婴产品首次购红包活动、航空促销广告、酒店入住折扣，这可以有效提升线上广告转化率，促进线下银行卡交易量，合理利用不同人的促销敏感度分配补贴力度，大规模提升营销效果和转换。
一直以来，品友互动持续在有智能决策和大数据需求的领域和行业上建立壁垒和核心竞争力。实践也证明，MIP是得到市场验证的人工智能营销决策平台。以大数据和人工智能为核心的商业决策将会变革整个营销领域，人工智能会让营销变得更有效率。
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